يتم استخدام تقنيات التنبؤ بالأحمال التقليدية حاليًا على نطاق واسع وعلى مدى اكثر من 30 سنة وترتبط معظم تطبيقات توقع الاحمال بمعايير مثل البيانات التاريخية لأحمال الشبكة والتغيرات في درجات الحرارة بالإضافة الى ربط هذه التوقعات بوضع النشاط الاقتصادي للبلد، ويمكن تصنيف فترات التنبؤات على ثلاث مراحل وهي التنبؤات قصيرة المدى STLF وهي تمتد بحدها الاقصى ليوم او يومين، وهناك تنبؤات متوسطة المدى MTLF وهي تمتد بحدها من اسبوع الى سنة، اما تنبؤات طويلة المدى LTLF وهي فترة طويلة تمتد من عشر الى عشرين سنة وهي خطة إستراتيجية يبني عليها مشغل الشبكة استثماراته وخططه واهدافه المالية والتشغيلية.
في المعايير الجديدة للتنبؤات تدخل عوامل مؤثرة في الحسابات وهي الناتج المحلي للدولة والتغييرات الديموغرافية وتوقعات سياسة الطاقة والمؤشرات الاجتماعية والمؤشرات المتغيرة لاسعار الطاقة بالإضافة إلى الاستفادة من البيانات التى توفرها العدادات الذكية للمستهلكين وأنظمة إدارة الطاقة وبيانات المستشعرات الخاصة بالمستهلكين وحجم النقل للسيارات الكهربائية واستهلاكها وبيانات وحدات الطاقة المتجددة والطقس المؤثر على انتاجها كسرعة الرياح.
ستلعب معايير التنبؤ الجديدة للاحمال دورا رئيسيا في تحسين استثمارات الشبكة وعمليات الشبكة حيث تصبح توظيف تقنيات الذكاء الصناعي ومكوناته كتطبيق الخوارزميات واقع مهم في معالجات الكمية الضخمة للبيانات، ومن المتوقع أن تصبح عمليات السوق أكثر كفاءة حيث سيحتاج المشغلون إلى احتياطيات أقل وتوقعات دقيقة مع انخفاض أخطاء توقعات الحمل باستخدام المعايير التقليدية والتى تكون بحدود 3٪ خطاء قبل يوم واحد تقريباً.
للإطلاع والاستزادة هناك مشاريع ودراسات في تطبيق هذه المعايير لتنبؤات الاحمال الكهربائية مثل:
– دراسة إدارة توقعات الطلب على الطاقة باستخدام الشبكات العصبية الصناعية للشبكات الذكية
– دراسة تكنولوجيا استخراج البيانات وتطبيقاتها على أنظمة الطاقة
– الخطة التنفيذية للاتحاد الاوروبي للتحول في الطاقة 2021-2050
