القيمة الاقتصادية

قيمة برامج الشبكة الذكية لا تنحدر على الجانب التقني فحسب. بل أن من أكبر عوائدها تكون في الاقتصاد، حيث تجعلها استثمارا ذكيا لأي دولة. حيث إن النقطة المحورية تكون في موازنة العرض والطلب بأفضل وأذكى طريقة مع أقل تكلفة. من دون الذهاب إلى الحل التقليدي الأكثر تكلفة، والذي هو بناء محطات توليد جديدة. حيث إن هذا الحل ذو تكلفة عالية. ويستخدم الكثير من موارد، ويستغرق الكثير من الوقت.

الرقم المغير للمعادلة

تشير تقارير الوكالة الدولية للطاقة (IEA, 2025) إلى أن “الشبكات الذكية” تساهم بشكل كبير في تحسين كفاءة استخدام الطاقة، بما في ذلك زيادة فعالية مصادر الطاقة المتجددة وتقليل الفاقد في الشبكة الكهربائية. وتعمل هذه الأنظمة على تحسين إدارة الحمل والتحكم في التشغيل، مما يسهم في:

• الحد من الطاقة المهدرة خلال ذروة استهلاك اليوم.
• تخفيض الفقد الفني وتحسين كفاءة النقل والتوزيع.
• إطالة عمر المعدات المستخدمة في الشبكة.

التزام مع الرؤية الوطنية

هذه البرامج تعتبر دعامة أساسية لتحقيق رؤية المملكة 2030 في مجالات كفاءة الطاقة، والاستدامة، والتحول الرقمي.

هي تساعد:

• برنامج الطاقة المتجددة من خلال دمج مصادر الطاقة المتقطعة الشمس والرياح بسلاسة في الشبكة.
• برنامج تحقيق التوازن المالي عبر خفض فاتورة دعم الطاقة.
• الاستدامة البيئية من خلال خفض الانبعاثات الكربونية.
• جودة الحياة. لضمان إمداد كهربائي أكثر موثوقية واستقرار.

الذكاء الاصطناعي قلب الشبكة النابض

من أسرار نجاح هذه الشبكات المعقدة. يكمن في قدرتها على التحليل، والاستدلال، واتخاذ القرار. وفي وقتنا الحالي، الذكاء الاصطناعي يساعدنا في هذه المهام، حيث يمكنه أن يصبح العقل المدبر للشبكة الذكية.

تحويل البيانات إلى قرارات؟

يعمل الذكاء الاصطناعي هنا على ثلاث مهام رئيسية:

• التنبؤ بالاستهلاك المستقبلي بدقة عالية: حيث يحلل الكثير من نقاط البيانات. سواء كانت من العدادات الذكية والأحوال الجوية أو حتى الأعياد، لتوقع ذروة الاستهلاك بدقة ما فوق عالية.
• اتخاذ القرار الفوري: في حالة أن عطل مفاجئ أو ارتفاع غير متوقع، لا يحتاج إلى انتظار تدخل من شخص وإنما يتخذ القرار في نفس اللحظة مباشرة. حيث يتخذ أفضل قرار في أسرع وقت ممكن. لكي يخرج بأقل تكلفة ممكنة، وبأكثر فائدة ممكنة.
• الصيانة التنبؤية: من حيث يحلل ذبذبات التيارات ودرجات الحرارة من المستشعرات الذكية في الشبكة الذكية، ويتنبأ. متى سوف يفشل أو يحدث عطل في أي جزء من النظام قبل فترة معينة مما يتيح لنا تغيير هذا النظام أو هذه الآلة وتفادي انقطاع الكهرباء أو حدوث أي اعطال مفاجأة.

نماذج عالمية

لكي نتعرف إلى مدى فعالية هذا النظام فلننظر إلى من طبقه:

• طبقَت شركة جوجل تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراكز بياناتها لتحليل بيانات التشغيل وتحسين كفاءة أنظمة التبريد، مما أسهم في تقليل الطاقة المستخدمة في التبريد بشكل ملحوظ وفق تقارير الشركة.
• تعمل شركة سيمنس إنيرجي على تطوير حلول ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة وتشغيل أنظمة الشبكات الكهربائية، وتهدف هذه الحلول إلى تحسين الكفاءة التشغيلية واستقرار الشبكات.
• تسعى الشركة السعودية للكهرباء إلى توظيف التحوّل الرقمي والذكاء الاصطناعي في تطوير الشبكات الذكية ومراكز التحكم بهدف تعزيز كفاءة إدارة الشبكة الوطنية.

مع ارتفاع مستويات الطاقة المستهلكة سنويا. أصبحت الشبكة الذكية وبرامجها المتركزة في الذكاء الاصطناعي ضرورة بدلا من خيار تقني متقدم. أصبحت استراتيجية لضمان أمن الطاقة والاستدامة الاقتصادية والريادة. الشبكة الذكية تقدم لنا مستقبلا لا تنقطع فيه الكهرباء، ويكون كل مستهلك له دور فاعل في نظام الطاقة. وتكون كفاءتنا في استخدام مواردنا أعلى من أي وقت مضى.

العضوية الخضراء وتفاعل المستهلك

مع تطور الشبكة الذكية، يمكن خلق نظام يشجع المستهلكين على أن يكونوا شركاء في الحفاظ على الطاقة عبر أسلوب “العضويات” أو “النقاط”.

الفكرة بسيطة: المستهلك الملتزم الذي يخفض استهلاكه وقت الذروة يحصل على نقاط أو مزايا, والمستهلك غير المتعاون يدفع تعرفة أعلى.

ولتبسيط الفكرة، يمكن عرض مثالين:

الخاتمة

إن مستقبل الطاقة في السعودية والعالم يتجه نحو منظومات تعتمد على:

ولن تُبنى شبكات المستقبل على محطات جديدة فقط، بل على برامج ذكية تجعل كل واط مستهلك أكثر قيمة وفعالية.

دوافع المقال

تم إعداد هذا المقال استنادًا إلى تجربتنا العملية في تطبيق برنامج Peak Shaving  ضمن مشروع «Greenova»، حيث لمسنا نتائج ساهمت في:

• تقليل استهلاك الكهرباء في أوقات الذروة، مما خفف الضغط على الشبكة.
• تحسين كفاءة استخدام مصادر الطاقة، وتقليل التكاليف.
• تعزيز وعي المستهلك بدوره كشريك فعال في منظومة الطاقة، بما يضمن مستقبلًا أكثر استدامة وكفاءة.

توضح هذه التجربة العملية أهمية الشبكات الذكية وبرامج الإدارة التفاعلية للطاقة، وتدعم التوجه نحو استراتيجيات مستدامة لإدارة الطلب على الكهرباء في المملكة.

تم إعداد هذا المقال من قِبل

◾ م. نايف سعد الزهراني
◾ م. عبدالله عبدالرحمن الشهراني

المراجع

Assad, U., Hassan, M. A. S., Farooq, U., Kabir, A., Khan, M. Z., Bukhari, S. S. H., Jaffri, Z. A., Oláh, J., & Popp, J. (2022). Smart Grid, Demand Response and Optimization: A Critical Review of Computational Methods. Energies, 15(6), 2003. https://doi.org/10.3390/en15062003

Abrahamsen, F. E., Ai, Y., & Cheffena, M. (2021). Communication Technologies for Smart Grid: A Comprehensive Survey. arXiv preprint arXiv:2103.11657. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2103.11657

Saudi Ministry of Energy. (2025). Vision 2030 energy objectives: Diversifying energy mix and  enhancing efficiency and sustainability. Retrieved from Saudi Ministry of Energy website.

International Energy Agency. (2025). Unlocking Smart Grid Opportunities in Emerging Markets and Developing Economies – Executive Summary. IEA. Retrieved from https://www.iea.org/reports/unlocking-smart-grid-opportunities-in-emerging-markets-and- developing-economies/executive-summary

International Energy Agency. (n.d.). Smart grids. Retrieved from https://www.iea.org/energy-system/electricity-grids/smart-grids